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千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

进入到 2025 年,视频生成(尤其是基于扩散模型)领域还在不断地「推陈出新」,各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中,长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。

来自主题: AI技术研报
5831 点击    2025-02-26 13:39
机器人策略学习的Game Changer?伯克利提出Body Transformer

机器人策略学习的Game Changer?伯克利提出Body Transformer

机器人策略学习的Game Changer?伯克利提出Body Transformer

过去几年间,Transformer 架构已经取得了巨大的成功,同时其也衍生出了大量变体,比如擅长处理视觉任务的 Vision Transformer(ViT)。本文要介绍的 Body Transformer(BoT) 则是非常适合机器人策略学习的 Transformer 变体。

来自主题: AI技术研报
8354 点击    2024-08-19 14:08
直接扩展到无限长,谷歌Infini-Transformer终结上下文长度之争

直接扩展到无限长,谷歌Infini-Transformer终结上下文长度之争

直接扩展到无限长,谷歌Infini-Transformer终结上下文长度之争

谷歌又放大招了,发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。

来自主题: AI技术研报
8712 点击    2024-04-13 16:44
此时此刻,两个Claude智能体正在无休止对话,无人干预

此时此刻,两个Claude智能体正在无休止对话,无人干预

此时此刻,两个Claude智能体正在无休止对话,无人干预

现在,AI 大模型已经疯狂到这种地步了吗?此时此刻,正有两个 Claude 模型在无休止地对话,它们在探索整个宇宙的奥妙。

来自主题: AI资讯
7015 点击    2024-03-31 14:59
CVPR 2024 | 让视频姿态Transformer变得飞速,北大提出高效三维人体姿态估计框架HoT

CVPR 2024 | 让视频姿态Transformer变得飞速,北大提出高效三维人体姿态估计框架HoT

CVPR 2024 | 让视频姿态Transformer变得飞速,北大提出高效三维人体姿态估计框架HoT

目前,Video Pose Transformer(VPT)在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来,这些 VPT 的计算量变得越来越大,这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展,对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如,训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间,严重拖慢了研究的进度,并成为了该领域亟待解决的一大痛点。

来自主题: AI技术研报
7190 点击    2024-03-31 14:44
COLING24|自适应剪枝让多模态大模型加速2-3倍,哈工大等推出SmartTrim

COLING24|自适应剪枝让多模态大模型加速2-3倍,哈工大等推出SmartTrim

COLING24|自适应剪枝让多模态大模型加速2-3倍,哈工大等推出SmartTrim

哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim,论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。

来自主题: AI技术研报
3829 点击    2024-03-17 18:56
国内高校打造类Sora模型VDT,通用视频扩散Transformer被ICLR 2024接收

国内高校打造类Sora模型VDT,通用视频扩散Transformer被ICLR 2024接收

国内高校打造类Sora模型VDT,通用视频扩散Transformer被ICLR 2024接收

2 月 16 日,OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 扩展)并不相同。

来自主题: AI技术研报
5011 点击    2024-02-24 14:54
100万token,一次能分析1小时YouTube视频,「大世界模型」火了

100万token,一次能分析1小时YouTube视频,「大世界模型」火了

100万token,一次能分析1小时YouTube视频,「大世界模型」火了

我们接连被谷歌的多模态模型 Gemini 1.5 以及 OpenAI 的视频生成模型 Sora 所震撼到,前者可以处理的上下文窗口达百万级别,而后者生成的视频能够理解运动中的物理世界,被很多人称为「世界模型」。

来自主题: AI技术研报
5910 点击    2024-02-20 11:24